曾宇祥，博士，副教授，硕士生导师。2022年于香港科技大学获计算机科学与工程学博士学位，随后留校担任博士后研究员，2023年加入yl34511线路中心。

      主要研究方向包括向量数据库、时空大数据分析、联邦学习、智慧交通等。迄今已发表学术论文40余篇，其中在IEEE TKDE、ACM TODS、The VLDB Journal等CCF-A类期刊和SIGMOD、VLDB、ICDE等CCF-A类会议上发表论文20余篇，谷歌学术引用1300余次。研究成果获得VLDB 2022最佳论文提交、DASFAA 2023最佳论文、MDM 2021最佳论文等奖项。作为骨干参与了科技创新2030—“新一代人工智能”重大项目、国家重点研发计划课题等多项国家级重大重点科研项目。在教学方面，主讲本科生课程《算法设计与分析》和研究生课程《隐私计算》。在学术服务活动方面，长期担任VLDB、ICDE、KDD、ICML、NeurIPS等多个CCF-A类会议的程序委员会委员，以及IEEE TKDE、IEEE TBD等国际权威期刊审稿人，曾获KDD 2023等国际学术会议的最佳审稿人等奖项。